Trong nhiều vấn đề, việc tối đa hóa khả năng dữ liệu không đầy đủ là rất khó vì thiếu thông tin. Mặt khác, việc làm việc với khả năng dữ liệu đầy đủ thường dễ dàng hơn. Thuật toán EM được thiết kế để tận dụng lợi thế của quan sát này. Nó lặp lại ...
Đọc thêm
Nhắc lại một sô điểm quan trọng về hồi quy logistic. Hồi quy logistic áp dụng cho phân tích mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến mục tiêu y, trên cơ sở biến y là biến định tính có 2 hay nhiều giá trị (chúng ta đang tập …
Đọc thêm
Phần kết luận. Trong hướng dẫn này, bạn đã trình bày rất nhiều chi tiết về Logistic Regression. bạn đã học hồi quy logistic là gì, cách xây dựng các mô hình tương ứng, cách hình dung kết quả và một số thông tin cơ sở lý thuyết. …
Đọc thêm
Tiếp tục lựa chọn câu hỏi và tính toán cho đến khi bộ câu hỏi (đề thi) có chức năng thông tin phù hợp với chức năng thông tin mong đợi. ... đánh giá (dựa trên cả các thông tin định tính – bản thân câu hỏi và phân tích …
Đọc thêm
Khả năng kiểm thử. Khả năng kiểm thử là mức độ mà một thành phần phần mềm (hệ thống phần mềm, module, tài liệu thiết kế) hỗ trợ kiểm thử trong một bối cảnh kiểm thử nhất định. Nếu khả năng kiểm thử của thành phần phần mềm cao, thì việc tìm kiếm lỗi ...
Đọc thêm
Penetration Testing là một cuộc tấn công mạng mô phỏng được ủy quyền trên máy tính, nhằm đánh giá tính bảo mật của hệ thống. Quá trình thử nghiệm được thực hiện để xác định tất cả điểm yếu (còn …
Đọc thêm
Học máy (machine learning) là khả năng của chương trình máy tính sử dụng kinh nghiệm, quan sát, hoặc dữ liệu trong quá khứ để cải thiện công việc của mình trong tương lai thay vì chỉ thực hiện theo đúng các quy tắc đã được lập trình sẵn. Chẳng hạn, máy tính có thể ...
Đọc thêm
Siêu phẳng được gọi là " H1 " không thể phân tách chính xác hai lớp; do đó, nó không phải là một giải pháp khả thi cho vấn đề của chúng tôi. Siêu phẳng " H2 " phân tách các lớp một cách chính xác. Tuy nhiên, lề giữa siêu phẳng và …
Đọc thêm
Loại bỏ các tính năng: Nhiều khi, tập dữ liệu chứa các tính năng không liên quan hoặc các biến dự báo không cần thiết để phân tích. Các tính năng như vậy chỉ làm tăng độ phức tạp của mô hình, do đó dẫn đến khả năng trang bị quá nhiều dữ liệu.
Đọc thêm
Xác suất — Deep AI KhanhBlog. 1. Xác suất. Xác suất là một đại lượng linh hoạt dùng để đo lường sự chắc chắn của một sự kiện. Khi nói đến xác suất, chúng ta nghĩ đến khả năng xảy ra. Lấy ví dụ trong tác vụ phân loại ảnh chó và mèo. Nếu bạn rất chắc chắn ...
Đọc thêm
Theo đó, nhiều phương pháp đã được thử nghiệm nhằm cải thiện độ chính xác khi sử dụng các loại ảnh vệ tinh để xây dựng thành các bản đồ LULC ...
Đọc thêm
Kịch bản: Giả sử bạn có một dự án và bạn ước tính sẽ mất khoảng 300 ngày cho đội 10 người để hoàn thành. (3000 ngày làm việc – kịch bản Sunny day) Cần nhớ rằng 1 năm …
Đọc thêm
Khả năng kết nối Giải pháp phần mềm Luồng dữ liệu từ thiết bị này sang thiết bị khác; ... Hiệu suất tuyệt vời này cho phép xác định từ tính và độ cảm từ đối với các quả cân từ …
Đọc thêm
Phân phối F (Nguồn: Wikimedia Commons theo CC BY-SA 4.0) Kiểm định F, khi được sử dụng để phân tích hồi quy, cho phép bạn so sánh hai mô hình hồi quy cạnh tranh về khả năng "giải thích" phương sai trong biến phụ thuộc. Kiểm định F được sử dụng chủ yếu trong ANOVA và trong ...
Đọc thêm
Có khả năng vụ thử nghiệm diễn ra ở Đường hầm phía Tây do đường hầm phía Nam bị hư hại do lũ lụt năm 2012. Viện Khoa học Địa chất và Tài nguyên Thiên nhiên Liên bang, một viện nghiên cứu địa chất do chính phủ Đức điều hành, ước tính sản lượng đạt …
Đọc thêm
PDF | On Nov 28, 2019, Nguyễn Huỳnh Ánh Tuyết and others published ỨNG DỤNG VIỄN THÁM ĐÁNH GIÁ BIẾN ĐỘNG NHIỆT ĐỘ BỀ MẶT HUYỆN DẦU TIẾNG TỈNH BÌNH DƯƠNG ...
Đọc thêm
Giai đoạn # 5: Ước tính nguồn lực thử nghiệm. ... Điều này bắt nguồn từ Ước tính nguồn lực và định mức trong giai đoạn lập kế hoạch. Hãy ghi nhớ dựa vào kỹ năng, thái độ, lịch trình và quy mô của nhóm, dưới đây là một số gợi ý để phân bổ nhiệm vụ ...
Đọc thêm
Những kỹ năng quan trọng trong ngành Data Science. Có thể chia những kỹ năng trong ngành Data Science thành 3 lĩnh vực: Phân tích. Lập trình. Kiến thức nghiệp vụ. Những kỹ năng cần thiết để trở thành Data Scientist. 1. Kỹ năng phân tích. Là Data Scientist, bạn phải có khả năng làm ...
Đọc thêm
Tuy nhiên, có một số khái niệm cơ bản cốt lõi bạn cần phải nắm rõ. Bài này đưa ra hai mươi trong số những khái niệm đó để chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn xin việc về khoa học dữ liệu hoặc để làm mới …
Đọc thêm
68 THIẾT KẾ "MÔ HÌNH THÍ NGHIỆM IoT" ỨNG DỤNG TRONG GIẢNG DẠY. BẬC ĐẠI HỌC. hiện việc xác hiệu suất truyền tra liệu. Node" và "IoT chuyển mô- đun ...
Đọc thêm
Nhưng Naive Bayes là một phương pháp tạo, tức là trực tiếp tìm phân phối chung P (X, Y) của đầu ra tính năng Y và tính năng X, sau đó sử dụng P (Y | X) = P (X, Y) / P (X ) suy ra. Naive Bayes rất trực quan và không cần tính toán nhiều. Nó có ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực ...
Đọc thêm
Các giả định cơ bản của phân phối nhị thức là chỉ có một kết quả cho mỗi thử nghiệm, rằng mỗi thử nghiệm có xác suất thành công như nhau và mỗi thử nghiệm là loại trừ lẫn nhau hoặc độc lập với nhau. ... Phân phối …
Đọc thêm
Các mục này bao gồm: mã nguồn, kịch bản kiểm thử, phần mềm bên thứ 3, phần cứng, dữ liệu, cả tài liệu kiểm thử và phát triển. Quản lý cấu hình cũng đảm bảo rằng các mục này được quản lý cẩn thận, kỹ lưỡng trong toàn bộ dự án và vòng đời sản phẩm ...
Đọc thêm
Kết quả thử nghiệm trên các bộ dữ liệu mẫu cho thấy, số lượng thuộc tính của tập rút gọn theo phương pháp đề xuất giảm đáng kể so với các phương pháp FRS và một số phương pháp IFRS khác. ... Kết quả thử nghiệm cho thấy hệ …
Đọc thêm
Big 4 - Kinh nghiệm cho vòng test năng lực phần Numerical reasoning ... kết quả từ dữ liệu được tạo ra (data generated) bằng thử nghiệm hoặc thí nghiệm (testing or …
Đọc thêm
Phương pháp và dữ liệu ảnh Sentinel-2A trình bày trong nghiên cứu thử nghiệm này cần được kiểm chứng và áp dụng cho các hồ khác tại Hà Nội để quản ...
Đọc thêm
Giả sử bây giờ bạn đang nghiên cứu nhóm đối tượng khách hàng cho 1 sản phẩm của công ty . ... là bạn thực sự muốn lấy được thông tin gì từ dữ liệu. Kể cả trong việc dự đoán, ví dụ bạn muốn ước tính khả năng mua …
Đọc thêm
Thử nghiệm A/B là một phương pháp nghiên cứu trải nghiệm người dùng. [1] Thử nghiệm A/B bao gồm một thử nghiệm ngẫu nhiên với hai biến thể, A và B. [2] [3] Nó bao gồm việc áp dụng thử nghiệm giả thuyết thống kê hoặc "thử nghiệm giả …
Đọc thêm
Các loại các thuật toán hồi quy logistic thuộc về. Một lời giải thích của công trình hồi quy logistic như thế nào. Các ví dụ trong Python về cách xây dựng mô hình hồi quy logistic, …
Đọc thêm
Có một số nhiệm vụ cần thực hiện, một số trong số đó là: 1. Vai trò và trách nhiệm quan trọng nhất là nâng cao chất lượng của phần mềm. 2. Chịu trách nhiệm về việc tạo và duy trì …
Đọc thêm
Galaxy Z Fold tiên phong trong việc chuyển đổi năng suất hằng ngày thông qua trải nghiệm màn hình lớn, mạnh mẽ, từ Cửa sổ Đa nhiệm Multi Window [16] và Tính năng App Continuity [17] mang đến trải nghiệm liền mạch, đến một loạt tính năng mới được phát triển bao gồm Thanh tác ...
Đọc thêm