13.1. Các bước của thuật toán k-Means Clustering
Cụ thể các bước của thuật toán k-Means được tóm tắt như sau: 1.-. Khởi tạo ngẫu nhiên k tâm cụm μ 1, μ 2, …, μ k. 2.-. Lặp lại quá trình cập nhật tâm cụm cho tới khi dừng: a. Xác định nhãn cho từng điểm dữ liệu c i dựa vào khoảng cách tới từng tâm cụm: c i = arg min ...
Đọc thêm![](/images/whatsapp.png)